Data Analytics & AI Workshop (Premium)
FCFA 119.000
Préparez-vous avant le direct, approfondissez les outils et bénéficiez d’un cadre d’implémentation après le workshop.
- Tous les avantages de la formule Standard
- Cours vidéo complet accessible sur MANAGERSITY avant le workshop
- Kits d’application par fonction
- Deux cliniques d’implémentation
- Évaluation de maturité Data & AI
- Plan d’action personnalisé sur 90 jours
- Cadrage complet pour passer à l’action après le workshop
DATA ANALYTICS & AI: De la donnée disponible à l’action automatisée
Une méthode pour passer d’une information dispersée à des décisions plus rapides et plus solides.
1: Voir
Repérer les données déjà présentes dans votre organisation et les relier aux décisions que vous devez prendre.
Choisir les bons indicateurs, lire les tendances, désagréger les moyennes et rechercher les causes réelles.
Utiliser les analytics et l’IA pour détecter plus tôt les écarts, les risques et les opportunités.
Accélérer les analyses récurrentes, les reportings, les alertes et certaines actions opérationnelles.
Vos données existent déjà. Leur valeur reste souvent bloquée dans des fichiers, des outils et des rapports dispersés
Votre organisation produit chaque jour une quantité importante d’informations : commandes, factures, paiements, stocks, réclamations, campagnes, projets, présences, recrutements et tableaux Excel. La difficulté apparaît au moment de transformer cette matière en réponses rapides à des questions de management.
Ce que l’on observe encore
- Des rapports qui expliquent le passé une fois que le problème s’est déjà installé.
- Des tableaux de bord chargés d’indicateurs sans lien clair vers les décisions à prendre.
- Des chiffres contradictoires entre finance, commercial et opérations.
- Des analyses qui mobilisent les équipes pendant plusieurs heures ou plusieurs jours.
- Des décisions importantes prises avec des données incomplètes, tardives ou mal interprétées.
Ce que le workshop installe
- Une méthode pour partir d’une question de pilotage claire.
- Un nombre limité d’indicateurs compris et actionnables.
- Une lecture rigoureuse des tendances, écarts et causes.
- Des usages concrets de l’IA pour analyser, synthétiser et automatiser.
- Un plan d’application réaliste sur 90 jours.
Un workshop conçu autour des décisions que vous devez réellement prendre
La progression suit les quatre niveaux des analytics. Chaque niveau répond à une question différente et prépare le niveau suivant.
Niveau 01:
Descriptif — Que s’est-il passé ? : reporting, historique et situation actuelle.
Niveau 02:
Diagnostique — Pourquoi cela s’est-il passé ? : écarts, causes, segments et facteurs de performance.
Niveau 03:
Prédictif — Que risque-t-il de se passer ? : prévisions de cash, demande, churn, risques et charge.
Niveau 04:
Prescriptif — Que devons-nous faire ? : recommandations, scénarios, priorisation et automatisation encadrée.
Deux journées, une progression claire
Chaque journée combine apports structurants, démonstrations, cas métier, exercices guidés et production de livrables réutilisables.
Transformer vos données en informations de pilotage
- Repérer les données déjà disponibles dans les ventes, la finance, les opérations, la relation client et les RH.
- Comprendre le circuit de la donnée : connecter, unifier, analyser, collaborer, apprendre.
- Lire un chiffre avec rigueur : référence, tendance, cause, causalité et qualité de la donnée.
- Distinguer indicateurs de résultat, indicateurs d’alerte et indicateurs réellement actionnables.
- Construire un tableau de bord minimal de 8 à 12 indicateurs compris et utilisables par le manager.
- Travailler sur des cas concrets : chiffre d’affaires, marge, cash, stocks, clients, qualité et performance d’équipe.
- Production attendue : livrable : votre cartographie des données et l’ossature de votre tableau de bord minimal.
Analyser, anticiper et automatiser avec l’IA
- Passer des analytics descriptifs aux analytics diagnostiques, prédictifs et prescriptifs.
- Utiliser l’IA pour interroger, résumer et analyser des données sans avoir besoin de coder.
- Détecter plus tôt les tendances, écarts, anomalies et risques qui méritent une décision.
- Accélérer la préparation du reporting et produire des synthèses de décision plus utiles.
- Concevoir des alertes et des automatisations simples, avec des règles de validation et de contrôle qualité.
- Prioriser les cas d’usage par valeur et effort, puis installer un rituel de pilotage Data & AI.
- Production attendue : livrable : vos 2 à 3 cas d’usage prioritaires et votre plan Data & AI à 90 jours.
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